使用 DeepSeek Harness 接入 ZHENG API

请帮我把 Codex 的历史线程、技能和偏好迁移到当前的 DeepSeek Harness，并补齐功能。我的电脑是 Windows，请用 PowerShell 自己写代码、自己执行，每一步做完都实际检查结果，不要只给建议。

重要说明：要迁移的是 Codex 留在我电脑上的**本地数据文件**，不是 Codex 软件本身。下面已经写明了这些文件的位置和格式，全部可以读取和转换，请不要回答"架构不同无法迁移"。如果某个文件和下面描述的不一致，先读几行看清实际格式再处理，不要放弃。

### 总规则
1. `~/.codex` 下的任何文件只读，不准修改、移动、删除。
2. 新文件统一放在 `~/.dsh/codex-migration/` 下；改动 `~/.dsh` 里已有的文件前先备份（文件名加时间戳）。
3. 对话里和导出的文件里**都不准出现密码、API Key、Token、卡密原文**。需要提到时写 `***`。
4. 中文内容一律按 UTF-8 读写。
5. 你自己写的处理脚本放在一个新建的临时目录里，用完删除。

### 第 1 步：导出 Codex 线程
**数据位置和格式（已确认）：**
- 线程目录：`~/.codex/session_index.jsonl`，每行一个 JSON，字段 `id`（线程 ID）、`thread_name`（标题）、`updated_at`（最后活跃时间）。同一个 `id` 可能出现多次，以最后一行为准。
- 线程内容：`~/.codex/sessions/年/月/日/rollout-<时间>-<线程ID>.jsonl`，文件名结尾就是线程 ID。有的文件超过 300MB，**必须逐行读取**，不能整个读进内存；每行先判断是否包含 `"type":"message"`，包含才解析 JSON。
- 需要的行：`type` 为 `response_item`，且 `payload.type` 为 `message`，`payload.role` 为 `user`（我）或 `assistant`（Codex）。正文在 `payload.content` 数组里，取 `type` 为 `input_text` 或 `output_text` 的 `text` 拼起来。
- 要跳过的：`role` 为 `developer` 的行；正文以 `<` 加英文标签开头的（如 `<environment_context>`），这些是系统自动注入的，不是我说的话。

**要做的：**
1. 按 `updated_at` 取最近 30 个**能找到 rollout 文件**的线程。
2. 每个线程导出成一个 Markdown 文件：`~/.dsh/codex-migration/threads/<日期>-<完整线程ID>.md`。文件开头写标题、线程 ID、最后活跃时间，正文按顺序写「## 我」「## Codex」和对应内容。**文件名必须用完整线程 ID**，只用前几位会互相覆盖。
3. 写入前先打码：
   - `sk-` 开头的长串 → `sk-***`
   - 「密码 / 口令 / password / pass / pwd / token / api key / secret / 卡密」后面跟冒号（含中文冒号、可能夹着 `**` 或反引号）的值 → `***`
   - 40 位以上的十六进制串 → `***`
   - 反引号里 8 到 40 位、同时含大写、小写和数字的串（很像密码）→ `***`
4. 生成目录 `~/.dsh/codex-migration/INDEX.md`：一张表，列出日期、标题、文件名、我在该线程的最后一条话（截 60 字）、消息条数。
5. 自检：
   - 导出的文件数要等于目录表的行数；
   - 在全部导出文件里搜索 `sk-` 加 12 位以上字母数字，必须是 0 处；
   - 抽查 1 个文件，确认能看懂对话。

### 第 2 步：对比 Codex 和 DSH 的原生能力，补齐 DSH 缺的功能
这一步的目的是**让 DSH 能做 Codex 能做的事**，不是复制技能文件夹。

**2.1 先盘点 DSH 现在有什么**
- 列出你当前能调用的全部工具名（按前缀分组，如 `mcp__windows__*`、`mcp__playwright__*`、`bsk_*`、`web_*`、读图工具等）。
- 找到 DSH 配置文件：桌面版是 `~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml`，已装插件在同目录 `package.json`。读一遍，看已经接了哪些 MCP（`name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'` 的条目）、每个模型的 `input` 是否包含 `image`。
- 检查本机有没有 `node`/`npx`、`uv`/`uvx`、Microsoft Edge 或 Chrome（用 `Get-Command` 和常见安装路径）。

**2.2 逐项对比并补齐**（按下表，每一项都要写清：Codex 怎么做的 → DSH 现在有没有 → 你做了什么 → 实测结果）

| 能力 | Codex 原生 | DSH 补齐做法 |
|---|---|---|
| 看图片 / 传图片给模型 | 内置 `view_image` | 检查配置里每个模型的 `input` 是否含 `image`，缺就补 `image`。实测：截一张屏或找一张本地图片让自己读，说出图里内容。 |
| 看屏幕、截图、操作桌面软件、剪贴板 | 内置 computer-use | 如果没有 `mcp__windows__*` 工具，接入 Windows-MCP（见下方配置 A）。需要 `uvx`，没有就**先问我**再装 uv（`winget install --id=astral-sh.uv -e`）。 |
| 操作浏览器（打开网页、点击、填表、读页面） | 内置 browser / playwright | 如果没有浏览器类工具，接入 Playwright MCP（见下方配置 B）。需要 `npx`，没有就**先问我**再装 Node.js LTS（`winget install --id=OpenJS.NodeJS.LTS -e`）。用系统自带的 Edge，不需要另外下载浏览器。 |
| 联网搜索 / 抓网页 | 内置 web search | 检查有没有 `web_search`、`web_fetch` 类工具。DSH 的搜索要 DeepSeek 官方 API Key，没有就如实告诉我，抓网页可用 Playwright 代替。 |
| Word / Excel / PPT / PDF | 技能 | DSH 自带 office 系列技能，确认技能列表里有即可。 |
| 生图 | 内置 `imagegen`（调 OpenAI） | DSH 不自带。查本站 `/v1/models` 有没有图片模型；有就实际调一次 `/v1/images/generations` 生成测试图，成功才做成技能，失败就如实报错误码，不要反复重试。 |
| 定时任务 | automations | 用 DSH 的定时任务功能重建，**先问我**要不要、要哪些。 |

**配置 A：Windows-MCP**（加到配置文件的 `- insert:` 列表里；已有 `- insert:` 就加进去，没有就新建一个）
```yaml
- insert:
    - id: mcp-windows
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: windows
        transport: stdio
        command: '<uvx.exe 的完整路径>'
        args: ['--python', '3.13', 'windows-mcp', 'serve', '--transport', 'stdio', '--exclude-tools', 'PowerShell,FileSystem,Registry,Scrape']
        cwd: '<新建一个空目录，例如 ~/.dsh/mcp/windows-mcp 的完整路径>'
        toolCallTimeoutMs: 120000
```

**配置 B：Playwright 浏览器**
```yaml
    - id: mcp-playwright
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: playwright
        transport: stdio
        command: 'C:\Windows\System32\cmd.exe'
        args: ['/c', 'npx', '-y', '@playwright/mcp@latest', '--browser', 'msedge']
        cwd: '<新建一个空目录，例如 ~/.dsh/mcp/playwright 的完整路径>'
        toolCallTimeoutMs: 120000
```
注意：路径用完整绝对路径；改配置前先备份；改完用 YAML 解析检查格式。

**2.3 自检**：每个补上的能力都要**用 DSH 加载出来的工具实际调用一次**（`mcp__windows__Screenshot` 截一次屏；`mcp__playwright__browser_navigate` 打开 `https://example.com` 读出标题；读一张本地图片说出内容），不能只写进配置就说好了。
- **不要自己在终端里手动启动 uvx / npx 来测 MCP**：终端有沙箱限制，会报 EPERM、缓存目录无权限之类的假失败。MCP 由 DSH 自己启动，以工具是否出现、能否调用为准。
- 改了配置后，新工具和图片输入通常要**新开一个 DSH 会话**才生效。如果当前会话里看不到新工具，就在汇报里写「需新开会话验证」，并把要验证的三件事列给我，不要判定为失败。
- 生图检查用 DSH 配置里**当前模型的 baseURL 和 Key**，不要猜别的地址。

**2.4 顺带迁移自定义技能**
- Codex 技能在 `~/.codex/skills/`；DSH 从 `~/.dsh/skills/` 和 `~/.agents/skills/` 两处读技能，**两处都查**，文件夹名或 `SKILL.md` 里 `name:` 相同就算已有。
- 跳过没有 `SKILL.md` 的文件夹和 Codex 专用的 `imagegen`、`sora`、`screenshot`、`chatgpt-apps`。其余缺的复制到 `~/.dsh/skills/`，把里面写死的 `~/.codex/skills` 路径改成 `~/.dsh/skills`。
- 如果某个技能的核心步骤依赖 Codex 专有工具（如 `imagegen`、`js_repl`），告诉我它在 DSH 里能用到什么程度。

### 第 3 步：迁移偏好
1. 读取 `~/.codex/memories/MEMORY.md` 和 `~/.codex/AGENTS.md`（后者可能是空的）。
2. 只提炼**长期有效**的偏好和规则：写作格式、PPT 规范、常用流程、踩过的坑。一次性的任务细节、服务器地址、账号密码一律不要。
3. 备份 `~/.dsh/AGENTS.md`（没有就新建），在末尾追加一节「## 从 Codex 迁移的偏好」。原有内容不要删改。
4. 追加后重新读一遍，确认没有写进 IP、密码、Key。

### 第 4 步：汇报并接续工作
1. 汇报：
   - **能力对照表**（第 2 步那张表，每行填上：DSH 原来有没有 / 你做了什么 / 实测结果 / 还缺什么）；
   - 导出了几个线程、复制了哪些技能；
   - `AGENTS.md` 加了哪些偏好、改过的配置文件和备份位置；
   - 需要我手动做的事（例如：同意安装某个软件、新开会话、提供某个 Key）。
2. 把 `INDEX.md` 里最近 10 个线程用表格列给我（编号、日期、标题、最后一条话），问我要接着做哪一个。
3. 我回复编号后，完整读取对应的线程文件，用几句话说明当时的目标、做到哪一步、还差什么，然后直接接着做。